---
title: "Дизайн — командная работа. От prompt engineering к context engineering"
author: "Сергей Мекрюков"
date: 2026-09-24
url: https://mekryukov.com/notes/ot-prompt-engineering-k-context-engineering
topics: ["AI в дизайне", "Управление дизайном"]
source: https://t.me/emo_design/685
summary: "Все бегут за AI как за личным инструментом и теряют общий контекст команды. Промпт живёт в одном окне, а контекст должен жить вокруг всей команды."
---

# Дизайн — командная работа. От prompt engineering к context engineering

Все бегут за AI как за личным инструментом: у одного вайбкодинг-плагин, у другого свой пресет в Cursor, у третьего чат в ChatGPT, вылизанный под себя. В моменте выглядит как продуктивность. А по факту мы теряем главное — общий контекст команды. Дизайн — это командная работа.

Индивидуальный промптинг — это спорт одиночек, как по мне. Один человек пишет отличный промпт, получает отличный результат, и всё, знание умирает в его личном чате. Для маленькой задачи ок. Но как только команда больше 5–10 человек, начинается тихая катастрофа: у каждого свой Клод, свой контекст, свои формулировки, свои «правильные» ответы.

Как я понял, это сдвиг от prompt engineering (как я формулирую запрос) к context engineering (что вообще знает модель до того, как я спросил). И ключевая мысль ровно в том, что меня беспокоит: промпт живёт внутри одного окна, а контекст должен жить вокруг всей команды, ну или процессов.

## Что ломается на большой команде

1. **Потеря контекста.** Клод у коллеги выдаёт результат, но не знает того, что уже решила команда. Работа сделана, только на устаревшей информации. Нет синхронизации.
2. **Потеря времени.** Каждый заново объясняет своему Клоду бренд, тон, правила, термины. Снова и снова, в каждом новом чате. Прощайте, токены.
3. **Невоспроизводимость.** Знание зашито в личный промпт, его нельзя проверить, и оно устаревает. А в общей инфраструктуре оно версионируется и доступно всем.

Отличный пример — плагин для грамматики (который, кажется, есть у всех). Он правит то, что мы уже знаем как неправильное. Но ничего не говорит про следующий уровень: приняли ли мы новую формулировку или это разовая правка? Какие слова у нас эталон? Какие стоп-слова нельзя пропускать никогда? Это и есть тот самый общий словарь, который отличает твою компанию от типового интернета.

По-хорошему всё должно жить в одном месте и постоянно обогащаться. Чем больше людей в команде, тем больше база должна быть (и быстрее). И это должно работать на команду, а сейчас или никто этого не делает, или никто об этом не говорит. По крайней мере, пока в офлайне обсуждал, все на меня косо смотрели, а я тут несколько месяцев голову не мог поднять: полное погружение во все проблемы и быстрое описание того, что надо сделать ещё.

Кажется, пора рассказывать об этом.

## Ключевые мысли

- Индивидуальный промптинг — спорт одиночек; знание умирает в личном чате.
- На команде больше 5–10 человек начинается тихая катастрофа — у каждого свой контекст и свои «правильные» ответы.
- Ломаются три вещи — контекст, время и воспроизводимость.
- Сдвиг от prompt engineering (как я формулирую запрос) к context engineering (что модель знает до того, как я спросил).
- Общий словарь, эталоны и стоп-слова команды должны жить в одном месте и постоянно обогащаться.